计划申请香港理工大学（The Hong Kong Polytechnic University，PolyU）人工智能方向授课型硕士的同学，第一步要先把课程名对准：2027 年 9 月入学的官方目录里没有名为 MSc in Artificial Intelligence 的授课型硕士，对应课程是编号 62037 的人工智能及大数据计算理学硕士（MSc in Artificial Intelligence and Big Data Computing，人工智能及大數據計算理學碩士學位）。该课程由计算及数学科学学院数据科学及人工智能学系开办，全日制 1 年、兼读制 2 年，31 学分，学费每学分 13,500 港元，提前批截止 2026 年 10 月 20 日，主轮 2027 年 2 月 25 日。以下按官方页面逐步核验。
核验第一步：用编号锁定课程，不要用中文名
同一所学校里名称相近的课程常常分属不同学院、不同层级。理大 2027 年 9 月入学目录中与「人工智能」直接相关的条目至少有三个：编号 62037 的人工智能及大数据计算理学硕士（授课型硕士）、编号 09002 的人工智能博士学位（博士层级）、以及编号 63031 的数智科技理学硕士（原名与数学应用相关）。
正确的核验动作是记住五位数编号，而不是记中文名。62037 的细分编号为 62037-FAI-PAI，打开课程页后页首会显示 CODE 与 SUBCODE 两栏，用它们对照可以避免申请错课程。
核验第二步：抄下页首字段区的四项
课程页首字段区固定给出四项，需要原样抄下来。
修读模式（STUDY MODE）为 Mixed Mode；修业期（DURATION）为全日制 1 年、兼读制 2 年；毕业学分（CREDIT REQUIRED）为 31；经费类型（FUND TYPE）为 Self-Financed，即自资课程。
字段区还有两条附注，是这个课程最容易被忽略的约束：非本地申请人必须注册为全日制学生；开设哪些科目取决于教学资源与注册学生人数。前者意味着持学生签证的申请人没有兼读选项，后者意味着往年的选修科目清单不构成本届承诺。
用五位数编号锁定课程，比用中文名可靠——同一所学校名称相近的课程常分属不同学院。
核验第三步：两条入学路径分别看
课程页的 Entrance Requirements 区块给出两条路径。
第一条是学科对口路径：计算机／计算机科学／工程、资讯系统、数学或其他相关学科的学士学位。
第二条是跨专业路径：其他学科的学士学位，且具备至少 3 年 IT 相关工作经验者也会被考虑。
「至少 3 年」是页面上的明确数字。需要注意的是同一学院内部年限并不统一——资讯科技理学硕士写的是至少 5 年。用其中一个去推另一个会算错资格。
英语要求走全校统一口径：雅思学术类总分 6.0 或以上，或托福 iBT 总分 80（满分 120）；2026 年 1 月 21 日及之后应考的托福 iBT 另有 4.5（满分 6）的口径；须为两年内单次考试成绩，且不接受 TOEFL iBT Home Edition、IELTS Online、IELTS 指标测试与 IELTS 单科重考成绩。
核验第四步：31 学分的两种修读方案与论文门槛
官方给出两种完成方式。方案一是 5 门必修科目（15 学分）加 5 门选修科目（15 学分）；方案二是 5 门必修科目（15 学分）加 2 门选修科目（6 学分）加一篇毕业论文（9 学分）。两者之外还有 1 学分的必修学术诚信与操守科目。
选择论文方案有明确门槛：通常只有在第一年第一学期结束时已完成 4 门科目（12 学分）与 1 学分学术诚信科目、且 GPA 达到 3.0 或以上的学生，才会被考虑走方案二。这是入学后按成绩解锁的路径，不是申请时可选的选项。
核验第五步：学费与截止日
学费为每学分 13,500 港元，本地与非本地学生同价；1 学分的学术诚信科目不收学费，实际计费 30 学分。
申请截止日在 Application Deadline 区块按本地／非本地分列，这个课程两栏相同：提前批 2026 年 10 月 20 日，主轮 2027 年 2 月 25 日。理大全校层面写明各学系以滚动方式审核申请直至名额额满，建议在截止日前尽早申请。
同一批次的截止日安排差异，可对照香港教育大学 2027 申请时间线与2027fall 香港商科提前批梳理一起看。
论文方案要求第一学期结束时 GPA 达到 3.0 或以上，属入学后解锁的路径。
与港校同类专业对照时，该比哪几个字段
跨校比较人工智能方向的硕士时，真正可比、且各校都会在官方页面公布的字段有六个：毕业学分总数、正常修业期、学费的计费口径与金额、入学学科范围与跨专业条款、英语成绩最低线、以及申请轮次与截止日。
理大 62037 在这六项上的官方值分别是：31 学分；全日制 1 年、兼读制 2 年；每学分 13,500 港元；对口学科加至少 3 年 IT 经验的跨专业通道；雅思 6.0 或托福 iBT 80；提前批 2026 年 10 月 20 日与主轮 2027 年 2 月 25 日。
对照时有两条原则必须守住。第一，学费只能同口径比——港校之间既有按学分计费也有按整个课程报价的，直接比数字会得出错误结论。理大内部就同时存在这两种口径。第二，凡是无法在对方院校官网上找到原文的字段，就不要比。录取率、录取者均分分布、申请人数这类数据香港院校普遍不公布，网络上流传的相关数字找不到可追溯出处，不能作为对照依据。
本轮核验中，其他港校同类课程的官方字段未能在核对日取得完整原文，因此本文只列出理大自身的官方值与对照方法，不给出未经核实的对照数字。同一体例下的其他核验指南可参考香港理工大学数据科学及分析理学硕士 2027 申请指南与香港教育大学 2027 学费对照。
FAQ
Q1: 香港理工大学有没有「人工智能理学硕士」这个课程？
2027 年 9 月入学的授课型硕士目录里没有名为 MSc in Artificial Intelligence 的课程。对应方向的授课型硕士是编号 62037 的人工智能及大数据计算理学硕士；编号 09002 的人工智能博士学位属博士层级。
Q2: 非本地生可以读兼读制吗？
不可以。课程页字段区明确写明非本地申请人必须注册为全日制学生，兼读制 2 年的路径不适用于持学生签证的申请人。
Q3: 跨专业申请一定要满 3 年 IT 经验吗？
课程页给出的跨专业路径写的是至少 3 年 IT 相关工作经验。不满足这个年限时走的就不是这条路径，是否仍被考虑需以课程招生单位的书面答复为准。
Q4: 毕业论文是申请时选的吗？
不是。官方写明通常只有在第一年第一学期结束时完成 4 门科目与学术诚信科目、GPA 达到 3.0 或以上的学生才会被考虑走论文方案。
Q5: 网上说的录取均分线可信吗？
理大不公布录取率、录取者成绩分布或按本科院校分组的任何统计。相关数字找不到可追溯的官方出处，不能作为申请依据。可核对的只有课程页上的学科范围、工作年限与英语成绩要求。
数据口径
本文的课程编号与细分编号、中英文名称、开办学院与学系、修读模式、修业期、毕业学分、两种修读方案与论文门槛、学费单价、非本地生全日制注册要求、开课科目取决于资源与人数的说明、两条入学路径与工作年限、申请截止日期，全部取自香港理工大学官网 2027 年 9 月入学的该课程页面；全校英语最低要求与滚动审核表述取自授课型硕士入学要求页面与招生总览页面。截至 2026 年 7 月，以官网公布为准。
本文仅为一般信息整理，不构成录取或签证建议；具体以香港理工大学官网及相关主管机构最新公布为准。
参考资料
- 香港理工大学研究生招生 — 授课型硕士课程查找页（2027 年 9 月入学）
- 香港理工大学 — 人工智能及大数据计算理学硕士课程页（编号 62037）
- 香港理工大学 — 授课型硕士入学要求页面
- 香港理工大学 — 授课型硕士招生总览页面